Video đa nguồn và nền tảng giám sát thông minh viễn thám

Chức năng cốt lõi

Chức năng tường thuật

Đang bắn.

Chuyển đổi một đoạn video cụ thể theo tọa độ địa lý. (Phương pháp cụ thể là: tính toán tọa độ điểm mặt đất, tính toán tọa độ điểm ảnh, chèn mức xám, gán mức xám, các bước chính bao gồm điều chỉnh thu thập điểm điều khiển và chênh lệch mạng khu vực, sử dụng một số thông số thái độ được cung cấp bởi máy ảnh và các thông số xử lý liên quan đến hệ thống mặt đất để thực hiện điều chỉnh thô, kết hợp với hình ảnh vệ tinh và dữ liệu DEM để điều chỉnh hình ảnh tinh tế.) ）

Xử lý toàn cảnh

Kết nối toàn cảnh một đoạn video cụ thể. (Phương pháp cụ thể là: trích xuất điểm đặc trưng, khớp điểm đặc trưng, tạo điểm điều khiển, tối ưu hóa mô hình toàn cảnh, trích xuất đường nối, đồng nhất màu sắc hình ảnh. Để cải thiện tốc độ nối, trước tiên cần lấy khung hình chính từ dữ liệu video, có sự thay đổi xoay rõ rệt giữa các khung hình chính. Trích xuất điểm đặc trưng và kết quả phù hợp với khung hình chính, sử dụng kết quả phù hợp để tạo điểm điều khiển, sau đó dựa trên mô hình toàn cảnh để tối ưu hóa toàn bộ thái độ của từng khung hình chính và cuối cùng dựa trên thái độ để nối. Trong quá trình nối, thuật toán chiết xuất đường nối và đồng nhất màu có thể giải quyết vấn đề không nhất quán về màu sắc của các khung hình chính khác nhau)

Hỗ trợ xác minh bản đồ bất hợp pháp

Thông qua hình ảnh vệ tinh truyền tải lên hình ảnh vi phạm pháp luật, tự động tìm ra camera tương ứng, hỗ trợ kiểm tra thực hư sự kiện vi phạm pháp luật. (Phương pháp cụ thể là: thu thập mẫu và đào tạo mô hình học tập sâu cho các điểm bản đồ bất hợp pháp, nhận ra sự nhận dạng thông minh của các điểm bản đồ bất hợp pháp trong video; và thông qua chuyển đổi hệ tọa độ địa lý, chiếu vị trí, thời gian của các điểm bản đồ bất hợp pháp vào video hoặc giám sát tương ứng, hỗ trợ xác minh điểm bản đồ bất hợp pháp)

Video nhận dạng cảnh AI

Hiện nay, các kịch bản mẫu nhận dạng AI bao gồm: nhận dạng hành vi xây dựng (khai thác máy xúc), nhận dạng tiến độ xây dựng nhà ở (xây dựng trái phép, thay đổi xây dựng), giám sát hồ sông (xây dựng đường, xây dựng nhà ở trên bãi sông, trồng cây trên bãi sông, đào cát lấy đất trên bãi sông, rác thải trên bãi sông, nuôi trồng hộp mạng), giám sát đất canh tác (phát hiện thay đổi đất canh tác), giám sát phá hoại do con người hoặc động vật khác xâm nhập vào nhận dạng, đổ rác, phơi bày rác thải, xâm nhập khu vực, giám sát xe công trình) giám sát phục hồi sinh thái (nước hôi đen, trồng cỏ trên sườn núi) giám sát đất cặn (đổ rác), trên cơ sở mẫu, tiến hành đào tạo mô hình học tập sâu đối với các loại đất khác nhau, chủ yếu áp dụng mạng tích chập (mạng lưới tích tụ đầy đủ)Thuật toán Conditional Random Field (CRF) Sau khi trải qua nghiên cứu và thử nghiệm mô hình không ngừng, xây dựng mô hình ứng dụng tương đối vững chắc. Lập quy tắc ứng dụng nhận dạng địa vật thực tế, lập quy tắc hành vi vi phạm tương ứng.

Chuyển đổi tọa độ hai chiều

Đáp ứng tọa độ trái đất chuyển sang tọa độ video, đồng thời cũng đáp ứng tọa độ video chuyển sang tọa độ trái đất.