-
Thông tin E-mail
atlasinfo@atlasinfo.com.cn
- Điện thoại
-
Địa chỉ
Phòng 701, Tòa nhà Guanhui, Tòa nhà số 3, Viện 30 Đại lộ Thực Hưng, Thạch Cảnh Sơn, Bắc Kinh
Bắc Kinh Aitras Công nghệ thông tin Công ty TNHH
atlasinfo@atlasinfo.com.cn
Phòng 701, Tòa nhà Guanhui, Tòa nhà số 3, Viện 30 Đại lộ Thực Hưng, Thạch Cảnh Sơn, Bắc Kinh
Một,Tổng quan về Platform
Nền tảng dữ liệu lớn không gian ATLAS: Nền tảng dịch vụ thông tin địa lý tích hợp nhập dữ liệu, quản lý dữ liệu, dịch vụ bản đồ, trình bày dữ liệu, phân phối dữ liệu.
Nền tảng sử dụng kiến trúc vi dịch vụ, có tính linh hoạt và khả năng mở rộng cao, dựa trên nguồn mở và công nghệ thông tin địa lý tự nghiên cứu, hoàn thành việc xây dựng nền tảng dữ liệu lớn không gian GEOBD và phù hợp với hệ điều hành trong nước, chip sản xuất trong nước, cơ sở dữ liệu sản xuất trong nước, phần trung gian sản xuất trong nước, v.v., công nghệ hoàn toàn tự kiểm soát.
Nền tảng xuất phát từ nhu cầu thị trường và công nghệ phần mềm, ATLAS tập trung vào các khách hàng vừa và nhỏ trong ngành công nghiệp GIS và một số người tiêu dùng, làm sạch, tích hợp và hoàn thiện toàn diện khuôn khổ công nghệ ATLAS ban đầu, cuối cùng xây dựng một nền tảng dịch vụ phân tích và chia sẻ thông tin địa lý tích hợp, dễ sử dụng và phát triển nhanh chóng, giải quyết nhu cầu kinh doanh GIS của các doanh nghiệp vừa và nhỏ và người tiêu dùng, cung cấp cho người dùng một bộ máy chủ GIS cấp doanh nghiệp vừa và nhỏ với các chức năng toàn diện, phát triển nhanh chóng, triển khai thuận tiện và ứng dụng hiệu quả, từ đó cung cấp nền tảng dịch vụ ứng dụng cho các khách hàng vừa và nhỏ trong ngành công nghiệp GIS và một số người tiêu dùng.

Theo thời gian xử lý dữ liệu, phân tích, phát hành để xử lý kinh doanh, phát hành như một dòng chính, hình thành quản lý và ứng dụng kép của dữ liệu và kinh doanh, tương thích với nhiều nền tảng dữ liệu và dịch vụ, kết quả đáp ứng yêu cầu ứng dụng đa cấp. Nền tảng GIS đám mây thời gian của ATLAS chủ yếu bao gồm 5 thành phần như quản lý dữ liệu, phân tích dữ liệu, dịch vụ địa lý, chức năng nghiệp vụ và quản lý nội dung.
Dựa trên kiến trúc phần mềm BI và trung tâm dữ liệu lớn hoàn hảo, hình thành một vòng khép kín quản lý dữ liệu GIS hoàn chỉnh. Các chức năng chính là:
>>Chức năng tải lên, tải xuống và chỉnh sửa dữ liệu không gian.
>>Chức năng chuyển đổi và chia sẻ dữ liệu không gian phân tán.
>>Chức năng lấy dữ liệu không gian đám mây.
>>Quản lý tập tin và cơ sở dữ liệu không gian đồng bộ.
>>Quản lý dữ liệu của bên thứ ba (bản đồ ngày, bản đồ Baidu, bản đồ Gaude, v.v.).
>> GeoTiff
>Tập tin hình dạng
>> hình ảnh
>> Bài viết
>> MySQL
>> Oracle
>> MongoDB
>>Nhà kho lớn
>>Giấc mơ
3. Mô-đun phân tích dữ liệu thời gian và không gian
Trên tầng quản lý dữ liệu, áp dụng cấu trúc phân tích không gian trưởng thành, tổng hợp chức năng phân tích không gian của dữ liệu. Các chức năng chính là:
>>Chuyển đổi dữ liệu
>>Tính toán và đo lường không gian
>>Phân loại thông tin không gian
>>Phân tích bộ đệm
>>Phân tích lớp phủ
>>Phân tích web
>>Nội suy không gian
>>Phân tích phân loại thống kê
4. Mô-đun dịch vụ địa lý
Quản lý các dịch vụ bản đồ và vị trí khác nhau thông qua proxy bằng cách sử dụng tùy chỉnh, GeoServer, ArcGIS và nhiều hơn nữa để xuất bản dữ liệu. Các chức năng chính là:
>>Tùy chỉnh các dịch vụ wms, wmts và wfs.
>>Quản lý các dịch vụ GeoServer dựa trên API REST.
>>Quản lý các dịch vụ ArcGIS dựa trên API REST.
>>Quản lý các dịch vụ vị trí trực tuyến (ví dụ: bản đồ bầu trời, bản đồ Baidu, bản đồ Gaude, v.v.).
Dịch vụ proxy chính:
>> OGC
>> GeoServer
>> Siêu bản đồ
>>Bản đồ Gaude
>>100 bản đồ
>>Bản đồ ngày
>> ArcGIS
5. Mô-đun chức năng kinh doanh
Phát triển các loại mô-đun ứng dụng kinh doanh khác nhau theo định hướng và nhu cầu kinh doanh khác nhau, chủ yếu bao gồm:
>>Mô-đun khai thác vector
>>Mô-đun hội nghị bản đồ
>>Module quản lý vị trí
>>Các mô-đun kinh doanh khác
Thư viện trực quan GIS dựa trên leaflet, trình bày hoàn hảo nội dung của các loại dữ liệu không gian khác nhau. Các phương tiện trực quan như điểm chính, đường, mặt, mạng lưới, 3 chiều, chất lỏng, biểu đồ và hạt tử, v. v. để trình bày nội dung dữ liệu người dùng.
Các loại chính có thể được chia thành:
>>Trực quan hóa vector như dot-line
>>Trực quan hóa thông tin thống kê
>>Thay đổi hình ảnh tương phản
>>Hình dung sự kiện
>>Hình ảnh tùy chỉnh



V. Cảnh ứng dụng nền tảng
Có thể ứng dụng rộng rãi trong xây dựng cơ sở hạ tầng của mặt bằng thông tin thời gian và không gian, hỗ trợ xây dựng nhanh chóng các trung tâm dữ liệu lớn thời gian và không gian. Một mặt phục vụ xây dựng mặt bằng dữ liệu lớn thời gian công cộng quốc gia như lĩnh vực xây dựng thành phố kỹ thuật số, thành phố thông minh; Mặt khác phục vụ mặt bằng dịch vụ chia sẻ thông tin thời gian và cơ sở hạ tầng trong ngành tài nguyên thiên nhiên và môi trường sinh thái, như đất đai, thủy lợi, nông lâm, bảo vệ môi trường, giảm thiểuThiên tai, quy hoạch......