- Thông tin E-mail
-
Điện thoại
13153033937
-
Địa chỉ
Tầng 11, Quảng trường thương mại Diệu Trạch, Đại lộ Thước Hoa, thành phố Tế Nam, tỉnh Sơn Đông
Công ty TNHH Công nghệ thông tin Sơn Đông Ding SoftTian
13153033937
Tầng 11, Quảng trường thương mại Diệu Trạch, Đại lộ Thước Hoa, thành phố Tế Nam, tỉnh Sơn Đông

Hệ thống quản lý vận tải VMS chủ yếu cung cấp các giải pháp thông tin hóa cho các doanh nghiệp (bao gồm các doanh nghiệp hậu cần ba bên, các doanh nghiệp sản xuất, v.v.) tài nguyên đội xe riêng của họ, cung cấp các yêu cầu cốt lõi xung quanh quản lý vòng đời đầy đủ của xe, quản lý hiệu suất tham dự hàng ngày của người lái xe, quản lý kinh doanh vận tải và hạch toán chi phí xe, tạo ra một nền tảng quản lý vận tải kỹ thuật số để kiểm soát hiệu quả hoạt động của tài nguyên vận tải, nhận ra sự minh bạch trong quản lý tài nguyên vận tải của doanh nghiệp và nâng cao hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Ngoài ra, hỗ trợ mở rộng dịch vụ sau xe và dịch vụ tài chính, làm tăng thêm năng lực quản lý nguồn lực vận chuyển của doanh nghiệp.
(1) Biểu đồ khung hệ thống:

(2) Giá trị thực hiện của hệ thống:
1. Quản lý cơ sở
Được sử dụng để quản lý chung các thông tin cơ bản thường được sử dụng trong các doanh nghiệp, bao gồm khách hàng, hàng hóa, hợp đồng, v.v.
2, Quản lý vận tải
Dùng để quản lý tổng thể tài nguyên vận tải của doanh nghiệp, bao gồm đoàn xe, xe cộ, nhà vận tải......
3, Quản lý tài xế
Quản lý chung đối với tài xế của công ty hoặc tài xế hợp tác thường dùng, thực hiện sát hạch và quản lý tiền lương của nhân viên.
4, Quản lý vòng đời xe
Các hạng mục chi phí xe được quản lý tổng thể, bao gồm tiếp nhiên liệu, lốp xe, bảo hiểm, bảo hiểm, ETC.
5, Kiểm soát toàn bộ
Đạt được hình dung xe trên đường, hình dung nút hậu cần, có thể tích hợp thiết bị phần cứng để giám sát video thời gian thực của xe.
6, Quản lý tài chính
Bạn có thể thanh toán chi phí nội bộ, thực hiện đối sổ trên dưới chi phí bên ngoài.
7, Hợp tác hệ thống
Kết nối với hệ thống bên ngoài, thực hiện phối hợp nghiệp vụ.
8, Phân tích dữ liệu
Hỗ trợ khoan, phân tích liên kết, hiểu rõ mối quan hệ dữ liệu; Phân tích thông minh dữ liệu bất thường và liên quan.