1. Robot hỏi đáp:
Truy xuất thông tin, tìm kiếm
Các từ khóa: tfidf, SVM, Bayes đơn giản, RNN、CNN
Sơ đồ tri thức
Lưu trữ các mối quan hệ giữa kiến thức và kiến thức trong cơ sở dữ liệu đồ họa, chuyển câu hỏi và câu trả lời thành câu truy vấn, có thể thực hiện lý luận
Thường thực hiện ý tưởng
Giọng nói sang văn bản
Nhận dạng ý định, nhận dạng miền, phân loại văn bản
Ví dụ: robot mua vé máy bay sử dụng lệnh để nhận dạng vé từ {vị trí} đến {vị trí} để điền vào hai vị trí.
Quản lý trả lời, chiến lược trả lời
Tạo ngôn ngữ tự nhiên
Văn bản sang giọng nói
2, Xử lý hình ảnh và hình ảnh
Xử lý ảnh
Xử lý hình ảnh được thiết kế để xử lý hình ảnh gốc để áp dụng một số loại biến đổi. Mục tiêu của nó thường là cải thiện hình ảnh hoặc sử dụng nó làm đầu vào cho một nhiệm vụ cụ thể, trong khi mục tiêu của thị giác máy tính là mô tả và giải thích hình ảnh. Ví dụ, các thành phần xử lý hình ảnh điển hình như giảm nhiễu, tương phản hoặc xoay có thể được thực hiện ở cấp độ pixel.
Tầm nhìn máy
Chủ yếu đề cập đến nghiên cứu thị giác trong lĩnh vực công nghiệp, chẳng hạn như tầm nhìn của robot tự động, tầm nhìn được sử dụng để phát hiện và đo lường. Điều này cho thấy trong lĩnh vực này, thông qua phần cứng phần mềm, lý thuyết nhận thức và điều khiển hình ảnh thường được kết hợp chặt chẽ với xử lý hình ảnh để đạt được điều khiển robot hiệu quả hoặc các hoạt động thời gian thực khác nhau.
