|
Phân tích hiện trạng
Ngân hàng liên tục nhận vé phạt vì "không quản lý được".
Nỗi đau của quản lý ngân hàng
1. cường độ giám sát hạn chế
Quản lý sau vay chủ yếu kết hợp nghiên cứu thực địa của quản lý khách hàng và cung cấp tài liệu liên quan đến khách hàng.
2. khả năng nhận dạng rủi ro hạn chế
Quản lý tài khoản và quản lý sau vay dựa vào năng lực cá nhân, kết hợp với một số thông tin do khách hàng cung cấp để xác định rủi ro, nguồn thông tin tồn tại rủi ro không thể kiểm soát được.
3、 成本高昂
Quản lý tài khoản thăm, nghiên cứu, phỏng vấn, chi phí nhân lực và thời gian cao
4, Khả năng ứng biến rủi ro không đủ
Sự hình thành rủi ro là một quá trình diễn tiến năng động, làm thế nào để phát hiện rủi ro kịp thời, kiểm soát rủi ro, phát triển các phương tiện quản lý rủi ro hiệu quả, giảm sự xuất hiện của các sự kiện rủi ro, thiếu các phương tiện ứng biến hiệu quả
5. Khả năng liên kết kém
Tình hình thực tế của hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp, không thể hiển thị chính xác, kịp thời và năng động, cảnh báo rủi ro và các thông tin khác không thể được đồng bộ hóa trong thời gian thực, đặt ra yêu cầu cao về khả năng quản lý rủi ro của nhân viên hậu trường cũ
6- Thiếu phương pháp quản lý thông minh
Thông tin về tình hình hoạt động của khách hàng, tình hình năng lực sản xuất, tình hình tài sản, thay đổi nhân sự của công ty không thể nắm bắt hiệu quả, tính kịp thời và độ tin cậy của thông tin dữ liệu cần được nâng cao
Tổng quan về các tính năng của chương trình
1. Khả năng nhận dạng rủi ro mạnh mẽ
Xác định tình trạng hoạt động của doanh nghiệp thông qua các cảm biến IoT - chẳng hạn như đồng hồ đo nước và các phát hiện khác, cảm nhận rủi ro hoạt động trước và phòng ngừa rủi ro có thể xảy ra
2. Khả năng liên kết mạnh mẽ giữa các bộ phận của ngân hàng
Từ bốn cấp độ nhận thức, truyền tải, nền tảng và ứng dụng để tạo ra một nền tảng sản phẩm thông minh, bộ phận tiếp thị khách hàng ở phía trước và bộ phận quản lý rủi ro ở phía sau được liên kết để đảm bảo rằng nó có thể được kiểm soát bằng chứng
3, Chi phí có thể kiểm soát
Thiết bị thông minh không phụ thuộc vào con người để hoàn thành, một đầu vào, chi phí bảo trì con người trong vòng đời sản phẩm là rất thấp
4, Ngân hàng và khách hàng theo nhu cầu
Thông qua kết nối và truyền dữ liệu, sử dụng nền tảng quản lý thông minh để cả ngân hàng và khách hàng có thể thông qua một nền tảng để có được dữ liệu mà họ cần quản lý để đạt được mục đích kiểm soát an ninh.
Kiến trúc hệ thống
Giám sát tiêu thụ năng lượng
Chương trình giám sát tiêu thụ năng lượng -Đặc biệt là các doanh nghiệp sản xuất
Định vị tài sản
Quản lý tài sản
Giám sát lưu lượng người
Bằng cách theo dõi tình hình dòng người ở một khu vực nhất định, sử dụng tần suất và mật độ dòng người để đánh giá tình hình kinh doanh cho vay của doanh nghiệp, lần đầu tiên biết số liệu hoạt động của doanh nghiệp
Chức năng nền tảng
1, Hỗ trợ giám sát mức tiêu thụ năng lượng của doanh nghiệp và số lượng ca làm việc thông qua công nghệ IoT
B5-05=giá trị thông số Kd, (cài 2)
B5-03=giá trị thông số Ki, (cài 3)
4, quản lý rủi ro tín dụng, phân tích dữ liệu lớn so sánh, nhanh chóng và linh hoạt thiết lập ngưỡng cảnh báo và thời gian thông báo, hỗ trợ SMS và email cảnh báo phương pháp thông báo
5, phân tích xu hướng vòng lặp, hỗ trợ phân tích vòng lặp dữ liệu theo tuần/tháng/chu kỳ tùy chỉnh, xác định hiệu quả phạm vi bất thường
6. Thống kê dữ liệu khu vực, hỗ trợ thống kê dữ liệu các khu vực theo phương thức danh sách, hỗ trợ quản lý tinh tế
Giám sát thời gian thực
Thống kê thời gian thực cho thấy tổng lượng điện sử dụng tích lũy hôm nay/gần 7/30 ngày/năm, hỗ trợ phân tích biểu đồ cột điện tích lũy trong 7 ngày/30 ngày/năm gần đây
Cảnh báo rủi ro
Hỗ trợ thiết lập cảnh báo theo chu kỳ hàng tuần/tháng, được kích hoạt bằng cách so sánh mức tiêu thụ điện tích lũy của tuần trước/tháng và chênh lệch ngưỡng tiêu thụ điện tích lũy của tuần này/tháng. Hỗ trợ ngày thông báo cảnh báo tùy chỉnh (biểu thức cron, mặc định mỗi thứ Hai lúc 9:30 sáng, ngày làm việc đầu tiên của tháng lúc 10:00), khi doanh nghiệp sử dụng điện để kích hoạt cảnh báo, làm mới hiển thị nhật ký cảnh báo trên trang và hỗ trợ thông báo cho các nhà quản lý có liên quan thông qua điện thoại di động và hộp thư.
Phân tích xu hướng
Hỗ trợ phân tích xu hướng theo chu kỳ tuần/tháng bằng cách chọn chu kỳ tuần/tháng/thời gian tùy chỉnh. Để so sánh sự thay đổi xu hướng sử dụng điện của chu kỳ thời gian này và chu kỳ thời gian trước. Sử dụng phân tích xu hướng để phát hiện sự khác biệt về sử dụng điện trong thời gian chu kỳ, các nhà quản lý hỗ trợ nhanh chóng xác định phạm vi vấn đề và ngăn ngừa rủi ro tiềm ẩn trước thời hạn.
Thống kê lưu lượng người
Phân tích thông minh hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp bằng cách thống kê số lượng người làm việc trong giờ làm việc của đơn vị (ví dụ: khoảng thời gian 8:00-10:00), phân tích thay đổi hoạt động kinh doanh của doanh nghiệp thông qua sự thay đổi số người làm việc trong chu kỳ, ngăn ngừa rủi ro của doanh nghiệp do thay đổi nhân sự đáng kể.
Quản lý người dùng
Quản lý đa người dùng và đa vai trò, hỗ trợ các dự án quản lý và quyền hạn được phân bổ cho người quản lý tài khoản theo quy định của dự án, hỗ trợ chế độ quản trị siêu, linh hoạt thêm người dùng và vai trò, tự chủ và linh hoạt thiết lập và quản lý bảo trì theo kiến trúc doanh nghiệp, sắp xếp nhân sự.
Giá trị chương trình
Phòng ngừa rủi ro
Thiết bị đầu cuối IoT có thể nhận thức kịp thời cảnh báo dữ liệu bất thường, phân tích động tình hình phát triển của doanh nghiệp, hiển thị dữ liệu giám sát một cách khách quan và chính xác, cung cấp hỗ trợ dữ liệu mạnh mẽ cho việc điều chỉnh động lực vốn tín dụng của ngân hàng.
降低成本
Nền tảng quản lý sau vay cung cấp dữ liệu giám sát của khách hàng một cửa, giảm chi phí thời gian thăm viếng của quản lý tài khoản và quản lý rủi ro, giảm chi phí đi lại của nhân viên.
Tăng hiệu quả
Quản lý tài khoản và quản lý sau vay có thể tìm hiểu và phản hồi kịp thời về tình hình kinh doanh của các doanh nghiệp cho vay thông qua nền tảng quản lý sau vay, cung cấp thông tin trực tiếp cho các quyết định tiếp theo, đánh giá toàn diện tình hình phát triển của ngành, thể hiện đầy đủ hơn sự đa dạng của các phương pháp quản lý sau vay và nâng cao hiệu quả quyết định cho quản lý rủi ro ngân hàng.
Áp dụng kịch bản - thích nghi với loại khách hàng
Doanh nghiệp sản xuất, thương mại
Doanh nghiệp công nghệ
Trường hợp thành công
|