09,22,2026 13xem
Nhận dạng giọng nói truyền thống dễ bị ảnh hưởng bởi tiếng ồn môi trườngNghiên cứu đề xuất một cảm biến graphene linh hoạt để phát hiện tín hiệu rung động của con người. Đầu tiên, cảm biến phát hiện giọng nói với chất nền cấu trúc vi bề mặt hình trụ được điều chế bằng cách sử dụng lắng đọng hơi hóa học (CVD) và công nghệ dập nổi, cải thiện đáng kể khả năng phủ lớp phủ phù hợp và độ nhạy của cảm biến. Trong phạm vi 200-2500 Hz, mức tăng điện áp trung bình của cảm biến là khoảng 48dB, dải tần số này về cơ bản bao phủ tần số giọng nói của con người.
Trên cơ sở này, các nhà nghiên cứu đã tiến hành kiểm tra song ngữ (tiếng Trung và tiếng Anh). Tất cả dữ liệu thu được cho thấy cảm biến giọng nói graphite có đủ độ nhạy để trích xuất chữ ký của sóng âm thanh. Đồng thời, cấu trúc vi bề mặt hình trụ được đề xuất làm giảm khả năng vỡ ngẫu nhiên của lớp graphene. Ngoài ra, tín hiệu giọng nói được thu thập thông qua micrô và cảm biến phát hiện giọng nói graphene linh hoạt được sử dụng để đào tạo mạng thần kinh. Bộ dữ liệu của tín hiệu giọng nói hỗn hợp có độ chính xác nhận dạng là 75,9%. So sánh xác minh rằng các tín hiệu được phát hiện bởi cảm biến có đủ thông tin đặc trưng để hoàn thành nhiệm vụ nhận dạng giọng nói.
Kết hợp với nhau, cảm biến phát hiện giọng nói graphene linh hoạt (FGSDS) có thể có triển vọng ứng dụng lớn trong nhận dạng giọng nói từ xa và phát triển giọng nói robot khi bộ dữ liệu tiếp tục phong phú. Quá trình nghiên cứu về thiết bị cổ họng nhân tạo có thể đeo cũng được thúc đẩy hơn nữa và thậm chí có thể giúp những người mắc bệnh cổ họng đạt được giao tiếp không bị cản trở.
Nghiên cứu trong bài viết này vẫn còn một số hạn chế. Có thể thấy, cảm biến màng graphene vẫn phải đối mặt với nhiều thách thức trong các ứng dụng có thể đeo được, chẳng hạn như lớp graphene dễ bị nứt rãnh không thể đảo ngược dẫn đến tuổi thọ ngắn hơn, độ linh hoạt kém của điện cực dẫn bạc plasma, v.v. Những câu hỏi này có thể cung cấp hướng đi cho các nghiên cứu tiếp theo.
