08,12,2026 1xem
Hiện nay, công nghệ trí tuệ nhân tạo đang tái tạo toàn diện hình thái phát triển ngành chế tạo, thúc đẩy công nghiệp truyền thống nâng cấp nhiều lần theo hướng thông minh hóa, cấp cao hóa, hiệu quả cao. Là hỗ trợ cốt lõi của sản xuất tiên tiến, kiểm soát đo lường và chuyển đổi thông minh của ngành công nghiệp dụng cụ và thiết bị, nó là một liên kết quan trọng trong xây dựng công nghiệp hóa mới của Trung Quốc. Trong 2026 Trung Quốc đo lường kiểm soát và thiết bị đo lường công nghiệp hội nghị (CIC) phỏng vấn cao cấp,Cao Lỗi, Bí thư Đảng ủy, Tổng giám đốc Công ty TNHH Dụng cụ tự động hóa Thượng Hải；Wang Li, Phó Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tập đoàn Jingyi Bắc Kinh；Shao Chunju, Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Di động Trung Quốc；Kỹ sư trưởng Zhu Shiming, Phoenix (Trung Quốc) Investment Co., Ltd；Zhang Yuncai, Tổng giám đốc Công ty TNHH Tự động hóa Endershaus (Trung Quốc)Năm vị khách quý quan trọng trong ngành."Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới kết hợp sâu sắc với sản xuất tiên tiến"Là chủ đề cốt lo@@ ̃i, triển khai nghiên cứu thảo luận sâu sắc xoay quanh các vấn đề cốt lo@@ ̃i như điểm đau hạ cánh ngành nghề, thực tiễn sáng tạo công nghệ, cùng xây dựng sinh thái chuỗi ngành nghề, xu thế tương lai của ngành nghề, v. v., hội tụ nhận thức chung ngành nghề, chia sẻ kinh nghiệm thực chiến, chỉ rõ hướng đi mới cho sự phát triển chất lượng cao của ngành chế tạo thiết bị và thông minh Trung Quốc.
Người dẫn chương trình phỏng vấn cấp cao - Chủ nhiệm Phòng thí nghiệm chung "Một vành đai, một con đường" Đại học Bưu điện Trùng Khánh Ngụy Mân
Cuộc phỏng vấn cao cấp
Video tổng hợp tin tức tuân theo luật sử dụng hợp lý – Fair use for news reporting (
Cao Lỗi, Bí thư Đảng ủy, Tổng giám đốc Công ty TNHH Dụng cụ tự động hóa Thượng Hải
Công nghệ công nghiệp quy trình phức tạp, tính vận hành liên tục mạnh mẽ, yêu cầu nghiêm ngặt về độ tin cậy, tính ổn định, tính thời gian thực của hệ thống, là lĩnh vực có giá trị hội nhập cao nhất giữa trí tuệ nhân tạo và kiểm soát tự động hóa, độ khó hạ cánh lớn nhất.Cao Lỗi, Bí thư Đảng ủy, Tổng giám đốc Công ty TNHH Dụng cụ tự động hóa Thượng HảiNgành canh tác sâu nhiều năm, chỉ ra chính xác ba điểm đau cốt lõi hội nhập ngành nghề hiện nay, đánh thẳng vào nút thắt phát triển ngành nghề.
Thứ nhất, thiếu dữ liệu huấn luyện hiệu quả. Các doanh nghiệp công nghiệp đã tích lũy một lượng lớn dữ liệu điều kiện làm việc bình thường, nhưng trạng thái thất bại, điều kiện làm việc cực đoan và dữ liệu kịch bản đặc biệt khác là thiếu nghiêm trọng, dẫn đến mô hình AI hoạt động tốt trong hoạt động thường xuyên, một khi thiết bị bị lỗi, điều kiện làm việc biến động, khả năng thích ứng giảm đáng kể, khó đáp ứng nhu cầu an toàn của sản xuất công nghiệp. Thứ hai, hệ thống dung hợp tồn tại điểm đứt. Ưu tiên sản xuất công nghiệp đảm bảo an toàn và vận hành ổn định của quy trình, các mô hình AI hiện có không thể phù hợp hoàn toàn với các kịch bản quy trình đặc biệt, và khó có thể nhanh chóng chuyển sang hệ thống tự động hóa ban đầu sau khi mô hình thất bại, và có một mối nguy hiểm về kiểm soát an toàn. Ba là, việc sao chép quy mô hóa dự án rất khó khăn. Hệ thống thiết bị, tiêu chuẩn dữ liệu của các kịch bản sản xuất khác nhau không thống nhất, giải pháp chín muồi khó có thể phổ biến nhanh chóng, chi phí sao chép cao, hiệu quả hạ cánh thấp, hạn chế nâng cấp thông minh hóa tổng thể ngành.
Nhằm vào điểm đau của ngành nghề, Thượng Tự Nghi tìm kiếm ra một con đường chuyển đổi mô hình tiến hành theo chất lượng, ổn thỏa. Dựa vào lợi thế của thiết bị, hệ thống, thiết bị truyền động và kịch bản công nghiệp của riêng mình, các doanh nghiệp đã hợp tác với Công ty Kỹ thuật số của Tập đoàn Điện Thượng Hải để thực hiện phân công và hợp tác, tập trung vào dữ liệu cơ bản, đánh dấu phân loại dữ liệu cốt lõi, dự trữ trước và xây dựng một nền tảng vững chắc cho đào tạo mô hình. Đồng thời, tuân thủ chiến lược hạ cánh nhẹ, ưu tiên bố trí chẩn đoán sự cố, tối ưu hóa báo động, kiểm soát năng lượng và các mô-đun ứng dụng có rủi ro thấp và giá trị cao khác, để các doanh nghiệp trực quan cảm nhận được hiệu quả cải tạo thông minh, sau đó thông qua lồng cảnh và tích hợp mô-đun, từng bước xây dựng các giải pháp thông minh có hệ thống. Hiện tại, 10 mô-đun thông minh hóa của công ty tại Nhà máy đốt rác Thành Đô lớn nhất châu Á, dự kiến sẽ được đưa vào sử dụng vào cuối năm 2026, cung cấp một ví dụ chuẩn mực cho quá trình hội nhập AI của ngành công nghiệp quy trình.
Xây dựng lại sinh thái nghiên cứu phát triển: Tăng tốc độ tự chủ điều khiển của thiết bị trong nước bằng sáng tạo toàn chuỗi
Wang Li, Phó Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tập đoàn Jingyi Bắc Kinh
Sự thay đổi nhanh chóng của công nghệ AI đã hoàn toàn phá vỡ mô hình nghiên cứu phát triển và hình thái sản phẩm của thiết bị truyền thống, thúc đẩy ngành công nghiệp từ phần cứng lặp đi lặp lại thành cảnh tượng hóa, thông minh hóa, hệ thống hóa nâng cấp.Wang Li, Phó Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tập đoàn Jingyi Bắc KinhCho biết, trong bối cảnh phát triển ngành nghề tự chủ có thể kiểm soát, nâng cấp thiết bị thông minh sản xuất trong nước cần trù tính chung nghiên cứu phát triển sáng tạo, đồng bộ chuỗi ngành nghề và quảng bá thị trường, xây dựng hệ thống phát triển thông minh hóa toàn chuỗi.
Ở giai đoạn nghiên cứu phát triển, tập đoàn Kinh Nghi đặt chân vào bố cục mở màn "Mười lăm năm", xây dựng hệ thống nghiên cứu phát triển hai cấp thực hiện phú năng chính xác. Ở cấp độ tập đoàn, xây dựng Viện đổi mới cao cấp, tập trung vào nghiên cứu và phát triển mô hình AI loại rủ về công nghệ nền tảng, công nghệ cơ bản và thiết bị đo đạc, cung cấp hỗ trợ công nghệ cốt lõi cho các doanh nghiệp cấp dưới; Cấp độ doanh nghiệp dựa vào Công ty Khoa học kỹ thuật thông minh Kinh Nghi, tập trung vào ngành nghề hóa hạ cánh, ứng dụng cảnh tượng hóa "AI+biểu tượng" canh tác sâu, hoàn toàn thoát khỏi tư duy nghiên cứu phát triển đơn lẻ nhiều lần phần cứng truyền thống, chuyển hướng sang mô hình nghiên cứu phát triển toàn khu vực thúc đẩy cảnh tượng. Với hệ thống R&D sáng tạo, các doanh nghiệp đã triển khai thành công hệ thống phổ khối trực tuyến thời gian thực có độ phân giải cao, nhận ra xử lý phân tích tốc độ cao của hàng trăm phổ mỗi giây, phù hợp với nhu cầu phát hiện công nghiệp cao cấp; Dự án cải tạo tiết kiệm năng lượng thông minh 47 triệu mỏ dầu trúng thầu, thu thập dữ liệu vận hành đa chiều thông qua cảm biến chính xác cao, dựa vào thuật toán AI để thực hiện phân tích tiêu thụ năng lượng chính xác và điều tiết thông minh, nâng cấp từ một nhà cung cấp thiết bị duy nhất thành nhà cung cấp dịch vụ giải pháp tổng thể.
Tại đầu chuỗi ngành nghề, Tập đoàn Kinh Nghi bám chặt yêu cầu phát triển tự chủ có thể kiểm soát của chuỗi ngành nghề, dựa vào ưu thế chính sách ngành nghề địa phương Bắc Kinh, tập trung xây dựng mặt bằng sáng tạo dụng cụ cấp cao. Dẫn đầu thành lập Liên minh phòng thí nghiệm trí tuệ sáng tạo Zhongguancun, phá vỡ hàng rào công nghiệp, liên kết các chủ thể đa phương như Viện Thông tin và Truyền thông, doanh nghiệp tự động hóa và nhà điều hành viễn thông, thúc đẩy giao diện dữ liệu dụng cụ và thống nhất tiêu chuẩn công nghiệp, xây dựng sinh thái công nghiệp chia sẻ dữ liệu, hiệp đồng kỹ thuật và chung khắc phục khó khăn, thông qua hội nhập xuyên biên giới để phá vỡ các khuyết điểm của chuỗi công nghiệp, đẩy nhanh nội địa hóa và thay thế quy mô hóa các thiết bị cao cấp trong nước.
Thiết kế Lô: B7-08
Shao Chunju, Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Di động Trung Quốc
AI công nghiệp hạ cánh sâu, không thể tách rời sự bảo đảm toàn diện về kết nối mạng, hỗ trợ tính toán, vận hành thông minh.Shao Chunju, Phó Viện trưởng Viện Nghiên cứu Di động Trung QuốcTừ góc nhìn xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số, đã giải thích đường dẫn hội nhập giữa cơ sở tính toán thông tin và chế tạo thông minh, đề xuất chuyển đổi kỹ thuật số hóa công nghiệp bằng "Xây dựng cơ sở mạng, sáng tạo toàn bộ".
Ở cấp độ kết nối, cùng với sự phát triển nhanh chóng của sản xuất linh hoạt công nghiệp, nhu cầu kết nối không dây của nhà máy tiếp tục tăng lên. Dựa trên sự lặp lại của công nghệ 5GA, China Mobile đạt được độ trễ 20 mili giây cho các kịch bản công nghiệp và khả năng truyền tải đáng tin cậy 99,99% thông qua hội tụ dịch chuyển cố định, lập lịch trước, khung hình siêu ngắn và các công nghệ sáng tạo khác, giải quyết triệt để các điểm đau của sự ổn định không đủ của mạng không dây truyền thống, có thể phù hợp với phần lớn các kịch bản sản xuất công nghiệp. Trong dự án cải tạo nhà máy 5G của Zhongtian Steel, hơn 2.000 thiết bị hoạt động ổn định dựa trên công nghệ kết nối 5G đầy đủ, hiệu quả sản xuất tăng 60%, thời gian chuyển đổi dây chuyền sản xuất được nén từ 2 giờ xuống 15 phút, nâng cao đáng kể tính linh hoạt và hiệu quả sản xuất.
Ở cấp độ tính toán, đối với xử lý nội địa hóa dữ liệu công nghiệp, nhu cầu triển khai mô hình mặt cuối, China Mobile giới thiệu mạng chìm, mạng công nghiệp 5G tất cả trong một, truy cập mạng, tích hợp sức mạnh tính toán cốt lõi vào thiết bị một mảnh, rút ngắn chu kỳ xây dựng mạng ban đầu vài tuần xuống mức giờ, hiệu quả mở kinh doanh tăng 50%, chi phí xây dựng giảm 30%, đã được áp dụng tại chỗ trong Tập đoàn Hentong và các doanh nghiệp khác, hiệu quả đáng kể. Ở cấp độ vận hành và bảo trì thông minh, các doanh nghiệp sẽ chìm kinh nghiệm vận hành thông minh trong lĩnh vực CT và IT vào lĩnh vực công nghiệp OT, tạo ra cơ thể vận hành thông minh công nghiệp, thực hiện chuyển đổi vận hành mạng từ kỹ năng độc quyền của chuyên gia sang khả năng quản lý toàn bộ, trong dự án giám sát ô tô, thu thập dữ liệu của nhà máy Xiaomi, nâng độ chính xác nhận thức sự cố mạng từ cấp giờ lên cấp phút, giảm đáng kể độ khó vận hành công nghiệp. Trong tương lai, di động Trung Quốc sẽ tiếp tục thúc đẩy sáng tạo toàn bộ nhà nghỉ kết nối, tính toán, thông minh, dựa vào mặt bằng "Thiên Cung" thúc đẩy phổ biến công nghệ AI, góp phần chuyển đổi kỹ thuật số hóa doanh nghiệp chế tạo vừa và nhỏ.
Phù hợp với đất canh tác sâu: Kết nối kinh nghiệm toàn cầu để xây dựng các giải pháp thông minh bản địa
Zhang Yuncai, Tổng giám đốc Công ty TNHH Tự động hóa Endershaus (Trung Quốc)
Là doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị đo lường quá trình cao cấp toàn cầu,Zhang Yuncai, Tổng giám đốc Công ty TNHH Tự động hóa Endershaus (Trung Quốc)Kết hợp với xu hướng phát triển ngành nghề toàn cầu, đề xuất hội nhập AI công nghiệp quy trình Trung Quốc đã đi đầu thế giới. Hiện nay, Trung Quốc chiếm hơn 35% năng lực sản xuất công nghiệp quy trình toàn cầu, dự kiến sẽ tăng lên 45% vào năm 2030, khối lượng công nghiệp khổng lồ và kịch bản ứng dụng phong phú, cung cấp một mảnh đất tuyệt vời cho sự đổi mới tích hợp AI và tự động hóa.
Trương Vận Tài cho rằng, phát triển hội nhập AI công nghiệp vẫn tồn tại khuyết điểm cơ sở hạ tầng, hiện nay đa số AI công nghiệp chỉ thực hiện "ứng dụng tại chỗ", chưa đạt được "lặp lại thời gian thực trực tuyến", tốc độ vận hành hệ thống điều khiển, hiệu quả truyền dữ liệu vẫn không thể hoàn toàn phù hợp với nhu cầu tính toán thời gian thực của AI. Và việc hạ cánh của mô phỏng kỹ thuật số song sinh, giám sát an toàn thông minh và các kịch bản khác, có thể thúc đẩy hiệu quả sản xuất công nghiệp sâu AI, thực hiện tối ưu hóa học tập liên tục thông qua mô phỏng công nghệ, dựa vào giám sát video AI, nhận thức rò rỉ để thay thế tuần tra nhân tạo truyền thống, xây dựng phòng tuyến an toàn sản xuất công nghiệp.
Đặt chân vào thị trường Trung Quốc, Ân Đức Tư Hào Tư kiên định thực hiện chiến lược phát triển "Tại Trung Quốc, vì Trung Quốc", tiếp tục tăng cường đầu tư bản địa hóa. Các doanh nghiệp đã tích lũy đầu tư 1,5 tỷ nhân dân tệ vào Trung Quốc, trong 5 năm tới sẽ đầu tư thêm 2 đến 2,5 tỷ nhân dân tệ, không chỉ mở rộng cơ sở sản xuất trong nước, mà còn đưa năng lực nghiên cứu và phát triển cốt lõi vào Trung Quốc, dựa vào sự tích lũy công nghệ tiên tiến toàn cầu, kết hợp với nhu cầu của ngành công nghiệp chế tạo trong nước để triển khai thích ứng bản địa hóa, hỗ trợ nâng cấp thông minh hóa toàn bộ quy trình công nghiệp của Trung Quốc.
1- Tên đề tài: Giải pháp nâng cao hiệu quả đầu tư phát triển kết cấu hạ tầng thương mại (
Kỹ sư trưởng Zhu Shiming, Phoenix (Trung Quốc) Investment Co., Ltd
Chất lượng dữ liệu công nghiệp cao thấp không đồng đều, IT và OT dung hợp không thuận lợi, là vấn đề cốt lõi hạn chế AI công nghiệp hạ cánh.Kỹ sư trưởng Zhu Shiming, Phoenix (Trung Quốc) Investment Co., LtdKết hợp thực tiễn công nghiệp 4.0 của doanh nghiệp với kinh nghiệm xây dựng nhà máy ngọn hải đăng, đề xuất chuyển đổi thông minh hóa công nghiệp cần dựa trên đột phá OT, phá vỡ các rào cản hội nhập dữ liệu và công nghệ.
Trong quá trình chuyển đổi kỹ thuật số hiện tại của ngành sản xuất, có một sự tách biệt rõ ràng giữa IT và OT: quá trình sản xuất nông nghiệp sâu ở phía OT, logic thiết bị quen thuộc, công nghệ kỹ thuật số ở phía IT nhưng tách khỏi kịch bản sản xuất, dẫn đến lộn xộn dữ liệu tải lên, chất lượng thấp, không thể hỗ trợ đào tạo chính xác mô hình AI. Đối với điểm đau này, Phoenix đã đổi mới để đưa ra ý tưởng "chìm công nghệ", công nghệ số hóa CNTT, khả năng tính toán và khả năng xử lý dữ liệu chìm xuống phía trước OT, hoàn thành việc rửa dữ liệu, dán nhãn và xử lý có cấu trúc tại địa điểm sản xuất, triển khai đồng bộ các chức năng học máy nhẹ để đạt được tối ưu hóa lặp đi lặp lại ban đầu ở phía cuối dữ liệu, tải dữ liệu chất lượng cao lên não công nghiệp và các cơ quan thông minh, cải thiện đáng kể hiệu quả ứng dụng AI.
Trong khi đó, các doanh nghiệp tiếp tục nghiên cứu và phát triển nền tảng dữ liệu nhẹ, cung cấp các công cụ chuyển đổi kỹ thuật số chi phí thấp và có thể hạ cánh cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ, giảm ngưỡng ứng dụng AI công nghiệp. Zhu Shiming đặc biệt nhấn mạnh rằng có sự khác biệt về bản chất giữa mô hình công nghiệp lớn và mô hình chung, AI công nghiệp chú trọng hơn đến thời gian thực, an toàn và độ tin cậy, các doanh nghiệp sản xuất cần từ bỏ những sai lầm của việc áp dụng mù quáng các mô hình chung, dựa trên tích lũy dữ liệu chất lượng cao, mô hình cơ chế công nghiệp canh tác sâu, dần dần thúc đẩy nâng cấp thông minh, xây dựng nền tảng phát triển công nghiệp vững chắc.
Video tổng hợp tin tức tuân theo luật sử dụng hợp lý – Fair use for news reporting (
Cuộc phỏng vấn cuối cùng, 5 nhân vật nổi tiếng trong ngành đặt chân vào khởi điểm mới phát triển "15 năm", đưa ra lời gửi và triển vọng cốt lo@@ ̃i xoay quanh phát triển phổ biến ngành nghề, sinh thái hóa, cấp cao hóa, định hướng phát triển ngành nghề. Cao Lỗi nhắc nhở doanh nghiệp quy trình vừa và nhỏ, nâng cấp thông minh hóa cần tiến hành từng bước, ưu tiên xây dựng cơ sở an ninh thiết bị, hệ thống ổn định, dữ liệu chính xác, lượng sức mà thúc đẩy cải tạo thông minh hóa, thích hợp với tiết tấu phát triển của bản thân thực hiện hiệu quả tối đa.
Wang Li lưu ý rằng trong tương lai, Tập đoàn Jingyi sẽ thúc đẩy nâng cấp mô hình R&D, chuyển từ ổ đĩa kinh nghiệm đơn sang ổ đĩa kép kinh nghiệm+dữ liệu, dựa vào mô hình nhỏ của ngành để liên tục tối ưu hóa hệ thống sản phẩm và xây dựng một mô hình mới của sự phát triển thông minh của bộ ba công nghệ, sản phẩm và sinh thái. Ông Thiệu Xuân Cúc đề xuất, cốt lo@@ ̃i phát triển ngành nghề là "hội nhập" và "phổ biến", tiếp tục thúc đẩy hội nhập ba hướng CT, IT, OT, thúc đẩy trí tuệ công nghiệp từ trí tuệ rời thân chuyển thành trí tuệ riêng, trí tuệ nội sinh lặp đi lặp lại, để AI chuyển đổi lợi nhuận mang lại lợi i i ích cho đông đảo doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Ông Trương Vận Tài cho biết, các cuộc cách mạng công nghiệp đều do công nghệ xuyên biên giới thúc đẩy, tin tưởng rằng công nghệ AI sẽ mang lại sự thay đổi mang tính điên cuồng cho ngành công nghiệp tự động hóa, doanh nghiệp cần tập trung vào cảnh ứng dụng thực tế, tạo ra giá trị hạ cánh, nắm bắt cơ hội thay đổi ngành nghề. Chu Thế Minh một lần nữa nhấn mạnh tính chuyên nghiệp và nghiêm ngặt của AI công nghiệp, giữ vững logic cốt lo@@ ̃i của dữ liệu xây dựng cơ sở, cơ lý tài năng, chặn đứng mù quáng theo gió, thúc đẩy vững chắc nâng cấp trí tuệ hóa công nghiệp nhiều lần nâng cấp.
Phỏng vấn khách mời chụp ảnh
Cuộc phỏng vấn cấp cao lần này hội tụ góc nhìn đa nguyên trên dưới chuỗi ngành nghề, phân tích sâu sắc điểm đau, đường dẫn và tương lai hội nhập giữa trí tuệ nhân tạo thế hệ mới và chế tạo tiên tiến, ngưng tụ nhận thức chung cốt lo@@ ̃i về phát triển nhịp nhàng giữa ngành nghề. Trong tương lai, với sự đổi mới công nghệ liên tục của các doanh nghiệp trong ngành, sức mạnh tổng hợp sâu sắc của chuỗi công nghiệp và sự cải thiện liên tục của hệ sinh thái, ngành công nghiệp kiểm soát đo lường và thiết bị đo lường của Trung Quốc sẽ tiếp tục phá vỡ nút thắt công nghệ và củng cố nền tảng công nghiệp, đẩy nhanh bước nhảy vọt từ một cường quốc công nghiệp lớn sang một cường quốc công nghiệp, để truyền động lực thông minh mạnh mẽ cho việc xây dựng công nghiệp hóa mới.
