Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Hệ thống giám sát trực tuyến từ tính DC của máy biến áp đầu tiên thu thập dữ liệu đa chiều như dòng điện DC, tín hiệu rung, mức độ tiếng ồn, nhiệt độ dầu và các dữ liệu khác trong thời gian thực thông qua cảm biến DC, cảm biến rung, cảm biến tiếng ồn, cảm biến nhiệt độ, v.v. được triển khai tại điểm trung tính của máy biến áp. Những dữ liệu này tạo thành cơ sở cho phân tích và chẩn đoán.

Hệ thống sử dụng công nghệ tổng hợp dữ liệu, phân tích liên kết các nguồn khác nhau, các loại dữ liệu giám sát khác nhau. Ví dụ, khi phát hiện sự gia tăng dòng điện DC, hệ thống sẽ đồng bộ phân tích tín hiệu rung cho sự gia tăng của các thành phần tần số cụ thể, cho dù mức độ tiếng ồn tăng và cho dù nhiệt độ có xu hướng thay đổi bất thường. Phân tích chung đa thông số này cải thiện đáng kể độ chính xác của việc xác định lỗi và tránh khả năng tính toán sai một thông số duy nhất.

B5-05=giá trị thông số Kd, (cài 2)

Sau khi thu thập dữ liệu thô, hệ thống trích xuất số lượng chữ ký thông qua các thuật toán xử lý tín hiệu tiên tiến. Đối với tín hiệu rung, các thành phần tần số đặc trưng liên quan đến từ tính DC được chiết xuất bằng các phương pháp như phân tích sóng nhỏ, phân hủy phương thức thực nghiệm; Đối với tín hiệu tiếng ồn, phân tích phổ được thực hiện để xác định các đặc điểm tiếng ồn gây ra bởi telescoping lõi sắt; Đối với tín hiệu hiện tại, sự thay đổi thành phần hài hòa của nó được phân tích.

Dựa trên số lượng tính năng được chiết xuất, hệ thống thiết lập mô hình đánh giá trạng thái của máy biến áp. Bằng cách so sánh dữ liệu thời gian thực với dữ liệu chuẩn trong trạng thái hoạt động bình thường, hệ thống có thể định lượng mức độ nghiêm trọng của độ lệch DC, thường sử dụng các cơ chế cảnh báo sớm được phân loại: các cấp độ khác nhau như bình thường, chú ý, bất thường, nguy hiểm, v.v., để cung cấp cho nhân viên vận hành và bảo trì khả năng phán đoán trạng thái trực quan.

III. Chẩn đoán thông minh và dự đoán xu hướng

Chẩn đoán thông minh là chức năng cốt lõi của hệ thống. Dựa trên các thuật toán học máy và học sâu, hệ thống có thể xác định mô hình phát triển của từ tính DC, phán đoán nguyên nhân của từ tính (ví dụ: bão địa từ, hoạt động đơn cực truyền tải DC, v.v.) và đánh giá ảnh hưởng của nó đối với sự lão hóa của cách điện biến áp, sự ổn định của cấu trúc cơ học.

Hệ thống cũng có khả năng dự đoán xu hướng mạnh mẽ. Thông qua việc đào sâu và phân tích dữ liệu lịch sử, thiết lập các mô hình dự đoán chuỗi thời gian để dự đoán xu hướng phát triển của từ tính DC, cảnh báo sớm về những rủi ro có thể xảy ra. Ví dụ, khi dự báo hoạt động từ tính nội địa sẽ tăng lên trong thời gian tới, hệ thống có thể đưa ra cảnh báo trước, để cơ quan vận hành và bảo trì có đủ thời gian áp dụng biện pháp phòng ngừa.

IV. Quyết định chẩn đoán và hỗ trợ vận hành

Dựa trên kết quả chẩn đoán phân tích, hệ thống có thể tạo ra các báo cáo chẩn đoán chuyên nghiệp chỉ ra vấn đề, mức độ nghiêm trọng, nguyên nhân có thể xảy ra và xu hướng phát triển, đồng thời đưa ra các khuyến nghị xử lý nhắm mục tiêu như điều chỉnh phương thức vận hành truyền tải DC, đưa vào thiết bị ngăn cách trực tiếp, v.v.

Ngoài ra, hệ thống sẽ liên kết kết quả chẩn đoán với hệ thống quản lý thiết bị, hệ thống quản lý đại tu, cung cấp hỗ trợ quyết định cho đại tu trạng thái và vận hành chính xác, thực hiện chuyển đổi từ "đại tu định kỳ" sang "đại tu trạng thái", cải thiện đáng kể hiệu quả vận hành và bảo trì và giảm chi phí bảo trì.

Kết luận