Ngày 11 tháng 9 năm 2025, Diễn đàn Trí hóa số phòng thí nghiệm và Diễn đàn Ích Cốc 2025 đã diễn ra tại Trung tâm Triển lãm Quốc tế Trung Quốc (Thuận Nghĩa Quán) Bắc Kinh. Diễn đàn lần này do Hiệp hội Kiểm nghiệm và Kiểm nghiệm Trung Quốc tổ chức, Chi hội Kiểm nghiệm và Kiểm nghiệm và Kiểm nghiệm và Kiểm nghiệm Trung Quốc, Chi hội thiết bị thiết bị phòng thí nghiệm Hiệp hội Kiểm nghiệm và Kiểm nghiệm xuất nhập cảnh Trung Quốc, Viện Nghiên cứu Khoa học Kiểm nghiệm Ích Cốc Bắc Kinh gánh vác, nhà nhà công tác khoa học kỹ thuật Hiệp hội Khoa học và Công nghệ Hiệp hội Khoa học và Công nghệ Trung Quốc, mạng Thông dụng thiết bị thực phẩm, đồng học - kỹ thuật Trung Quố<pad><pad><pad><pad><pad>

Forum với"Trí tuệ mở ra tương lai, AI tạo ra một môi trường mới"Là chủ đề, dốc sức xây dựng một mặt bằng giao lưu cấp cao hội tụ trí tuệ toàn cầu, thúc đẩy sáng tạo phối hợp. Các khách mời tham dự hội nghị tập trung vào nâng cấp thông minh hóa phòng thí nghiệm và chuyển đổi kỹ thuật số, đi sâu thảo luận sự hội nhập sâu sắc giữa các công nghệ tuyến đầu như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, mạng In - tơ - nét vật chất trong nghiên cứu phát triển, kiểm tra, quản lý và dịch vụ phòng thí nghiệm, thúc đẩy nâng cao hiệu quả và sáng tạo mô hình.

Hội nghị thu hút gần200 bitCác chuyên gia đến từ cơ quan Chính phủ, viện nghiên cứu khoa học và doanh nghiệp thiết bị đã tham dự hội nghị tại hiện trường. Truyền hình trực tiếp đồng bộ thông qua số video mạng thông tin thiết bị trên mạng cũng gây tiếng vang nhiệt liệt, số người xemGần 30.000。

Địa điểm hội nghị

Kỹ sư cao cấp Đại học Thanh Hoa Hình Chí chủ trì lễ khai mạc

Thông điệp khách mời

Phó Chủ tịch Hiệp hội Kiểm tra Phân tích Trung Quốc Điền Hòa phát biểu

Phó Thường trực Hội kiểm nghiệm và kiểm tra Trung Quốc Trường Sinh Phi phát biểu

Đơn vị đứng tên đăng ký:6- Văn phòng Đại diện Công Ty Action Chimique Et Terapeutique (

Ủy viên Chủ nhiệm Ủy ban Chuyên ngành dịch vụ giám sát xã hội hóa và vận hành Hiệp hội Công nghiệp bảo vệ môi trường Trung Quốc Dương Tử Giang phát biểu

Tổng Thư ký Hiệp hội Kiểm nghiệm và Kiểm dịch xuất nhập cảnh Trung Quốc Đoạn Tiểu Hồng phát biểu

Khách mời phát biểu nhiệt liệt chúc mừng việc khai mạc diễn đàn và kêu gọi sử dụng diễn đàn này như một cơ hội để cùng nhau thúc đẩy một hệ sinh thái mới cho các phòng thí nghiệm cho phép AI và cùng nhau mở ra tương lai khoa học và công nghệ với trí tuệ kỹ thuật số.

Báo cáo Đại hội

Sau đó, phương hướng nghiên cứu viên Viện Nghiên cứu Khoa học Đo lường Trung Quốc, Phó Giám đốc Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Bắc Kinh Cao Hiệp, Trưởng Trung tâm chấp nhận quốc gia đánh giá hợp lệ Trung Quốc Sử Tân Ba, kỹ sư cấp cao Đại học Thanh Hoa Hình Chí, nghiên cứu viên Viện Nghiên cứu Khoa học Đo lường Trung Quốc Trương Khánh Hợp, v. v. làm báo cáo chủ đề hội nghị. Các chủ đề cốt lõi bao gồm thiết kế thí nghiệm thông minh do AI điều khiển, ứng dụng tự động hóa và robot, quyết định nghiên cứu và phát triển dựa trên dữ liệu, tiêu chuẩn và an toàn xây dựng phòng thí nghiệm thông minh, và các ngành công nghiệp mới cho phép phát hiện và chứng nhận AI. Đồng thời quan tâm đến việc AI thúc đẩy phối hợp xuyên lĩnh vực như thế nào, thúc đẩy sinh thái mới của phòng thí nghiệm.

Phó Thường trực Hội kiểm nghiệm và kiểm tra Trung Quốc Trường Sinh Phi chủ trì báo cáo đại hội

Phương hướng nghiên cứu viên Viện Nghiên cứu Khoa học Đo lường Trung Quốc

Đề tài báo cáo: "Kỹ thuật phổ năng lượng trí tuệ nhân tạo

Phương hướng trong báo cáo chỉ ra rằng sự kết hợp sâu sắc giữa dữ liệu lớn phổ khối và mô hình lớn sẽ dẫn đến sự thay đổi thông minh của mô hình khoa học, trở thành động cơ quan trọng thúc đẩy sức khỏe cuộc sống và phát triển đo lường tuyến đầu. Ông nhấn mạnh, cần tập trung vào nhu cầu quan trọng của đất nước, đột phá công nghệ cốt lo@@ ̃i, tái tạo tư duy nghiên cứu phát triển, cùng xây dựng sinh thái mới của cường quốc công nghệ chất lượng phổ.

Phó Giám đốc Viện Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Bắc Kinh Cao Hiệp

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Takahashi đề xuất rằng thử nghiệm phân tích số hóa phải dựa trên số hóa tiêu chuẩn. Cô đã giới thiệu một cách có hệ thống tiến độ nghiên cứu về số hóa tiêu chuẩn trong và ngoài nước, đồng thời tập trung vào thực tiễn cụ thể trong lĩnh vực thử nghiệm phân tích và công nghiệp nhựa, đồng thời chia sẻ kết quả xây dựng của Viện Hàn lâm Khoa học Bắc Kinh về khu vực dữ liệu và nền tảng giao dịch kỹ thuật số.

Shi Xinbo, Giám đốc Trung tâm Đánh giá Sự phù hợp Quốc gia Trung Quốc

Giới thiệu về Viện Nghiên cứu Tâm lý người sử dụng ma túy (PSD) (

Shi Xinbo đã giới thiệu các ứng dụng thực tế của AI trong đánh giá CNAS và hy vọng trong tương lai sẽ tiếp tục kiện toàn hệ thống công nhận liên quan đến AI, tối ưu hóa quy trình công nhận thông qua công nghệ AI, nâng cao hiệu quả và chất lượng dịch vụ và chung tay với các bên để thúc đẩy sự phát triển chất lượng cao của ngành.

Kỹ sư cao cấp Đại học Thanh Hoa Hình Chí

Đề tài báo cáo: "Sóng số hóa: Con đường đổi mới kiểm tra, phát hiện và dụng cụ quang học

Hình Chí đi sâu thảo luận nhu cầu thực tế và vai trò quan trọng của kỹ thuật số hóa trong kiểm tra phát hiện và dụng cụ quang phổ, đồng thời phân tích làm thế nào để dựa vào kỹ thuật số hóa để giải quyết các điểm đau và vấn đề khó khăn mà lĩnh vực này phải đối mặt.

Diễn đàn buổi chiều do giáo sư Trường Đại học Hóa chất Bắc Kinh Lý Hồng Mai (trái) và kỹ sư cấp cao Trung tâm Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Hải quan Trung Quốc Lưu Hâm (phải)

Chủ trì Báo cáo Đại hội đồng

Zhang Qinghai, nhà nghiên cứu tại Viện Hóa học, Viện Khoa học Đo lường Trung Quốc

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (Trí tuệ số: Nhu cầu và thách thức

Sắc ký - Phân tích không nhắm mục tiêu khối phổ có độ phân giải cao có triển vọng ứng dụng rất lớn trong phân biệt cấu trúc hợp chất chưa biết, phân loại mẫu, phân tích định lượng các chất chưa biết. Nhưng do lượng thông tin dữ liệu lớn, trí tuệ hóa số phải đối mặt với những thách thức mới. Liên quan đến việc đánh giá cơ sở dữ liệu thông tin sắc ký khối phổ, tiền xử lý thông tin dữ liệu lớn đồ thị, dự đoán thời gian lưu giữ, phân loại hợp chất, dự đoán nội dung chưa biết và các mô hình khác, thời gian lưu giữ và hiệu chuẩn bù trục khối lượng, hiệu chuẩn tỷ lệ phục hồi và các thuật toán khác, làm rõ nhu cầu số hóa, mô hình thuật toán liên quan đến nghiên cứu, có nhu cầu cấp bách.

Viện trưởng Viện điện toán đám mây Trung Quốc Quý Thống Khải

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Trong sản xuất công nghiệp, phương pháp kiểm tra chất lượng nhân tạo truyền thống luôn tồn tại nhiều hạn chế như độ chính xác hạn chế, tốc độ không đủ và tính toán sai thường xuyên. Đối mặt với những thách thức này, việc áp dụng mô hình AI lớn đã mang lại những giải pháp hoàn toàn mới cho kiểm tra chất lượng công nghiệp. Quý Thống Khải giới thiệu ứng dụng mô hình AI lớn trong công nghiệp, bao gồm nhiều khâu như thiết kế và phát triển sản phẩm, tối ưu hóa quy trình sản xuất, kiểm soát chất lượng và dự đoán sự cố, dịch vụ hậu mãi và quản lý chuỗi cung ứng.

Thượng Hải Squall Ace Công nghệ Công ty TNHH

Giám đốc công nghệ thông minh Meng WenThao

Đề tài báo cáo: "Đột phá kỹ thuật và hạ cánh ngành công nghiệp thông minh AI

Mạnh Văn Thao trình bày khái niệm cơ bản và bức tranh công nghệ của cơ thể thông minh AI, bao gồm định nghĩa, năng lực cốt lõi, các loại khác nhau, đột phá công nghệ then chốt và hiện trạng ngành công nghiệp hiện nay. Sau đó, ông tập trung vào việc kiểm tra các bước nhảy thông minh trong ngành công nghiệp phát hiện, khám phá các lực lượng cốt lõi dẫn đến thay đổi như hội tụ công nghệ, điện toán biên, tương tác đa phương thức và phân tích thêm các cơ hội thị trường, dự báo quy mô, mô hình kinh doanh mới nổi và các giải pháp tiềm năng trong lĩnh vực này.

Liu Xin, kỹ sư cao cấp tại Trung tâm Nghiên cứu Khoa học và Công nghệ Hải quan Trung Quốc

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Phòng thí nghiệm tự động hóa là hướng phát triển của phòng thí nghiệm hiện đại. Trung tâm Heiko đã thiết kế hệ thống máy trạm xử lý trước khi xử lý mẫu thực phẩm thông minh với mục tiêu nghiên cứu và phát triển đa dạng, khối lượng nhỏ và đa tiêu chuẩn. Hệ thống khám phá hướng phát triển của trí tuệ hóa phòng thí nghiệm. Nó là ứng dụng Internet of Things, trí tuệ nhân tạo và các loại công cụ sản xuất mới khác để giải phóng và phát triển năng suất chất lượng mới, bổ sung các khuyết điểm tự động hóa kiểm tra an toàn thực phẩm và nâng cấp toàn diện và hóa giải rủi ro cho phòng thí nghiệm kiểm tra truyền thống. Liu Xin kể chi tiết về bộ hệ thống xử lý tiền tự động này và thảo luận về các vấn đề và thách thức gặp phải trong việc xây dựng các phòng thí nghiệm tự động hóa và thông minh.

Lu Zhi, Nghiên cứu viên đặc biệt, Trợ lý Giáo sư, Đại học Thanh Hoa

Video tổng hợp báo cáo tin tức dựa trên luật sử dụng hợp lý – Fair use for news reporting ((

Light Field Imaging, một phương pháp nhận thức hình ảnh mới kết hợp thu thập quang học và tái tạo tính toán, mở rộng con đường công nghệ để con người quan sát thế giới vật lý với khả năng hình ảnh chiều cao tuyệt vời của nó. Khi nhu cầu thu thập thông tin từ các quan sát khoa học tiếp tục tăng lên, các phương pháp tái tạo trường ánh sáng truyền thống đã đạt đến nút cổ chai về chất lượng và tốc độ tái tạo. Để giải quyết những vấn đề này, Lu tập trung vào việc khám phá các phương pháp tái tạo và nhận thức độ phân giải cao của trường ánh sáng điều khiển vật lý, phá vỡ sự phụ thuộc nặng nề vào dữ liệu được ghép nối bởi các phương pháp học sâu truyền thống và cho phép tái tạo ba chiều có độ phân giải cao tự giám sát.

Nghiên cứu viên Viện Khoa học Nông nghiệp Trung Quốc Tào Chấn

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Trong lĩnh vực kiểm tra an toàn thực phẩm, phương thức kiểm tra truyền thống luôn tồn tại nút thắt hiệu quả. Với sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, thiết bị phát hiện nhanh AI đã mang lại bước đột phá để đạt được phát hiện an toàn thực phẩm chính xác và hiệu quả. Tào Chấn trong chia sẻ đã giới thiệu hệ thống điểm ứng dụng công nghệ kiểm tra nhanh thông minh AI, đi sâu phân tích ưu thế cốt lo@@ ̃i của công nghệ này về mặt nâng cao hiệu quả và chính xác kiểm tra, đồng thời cung cấp đường dẫn thực thi thiết thực cho quản lý thông minh hóa.

Giáo sư Trường Đại học Nông nghiệp Trung Quốc Trương dẫn đầu

Đề tài báo cáo: "Phân tích cơ lý xâm nhiễm nấm mốc rau xanh AI phú năng

Nghiên cứu dựa trên việc thu thập dữ liệu đa nguồn và công nghệ tổng hợp thông tin đa phương thức, đa phương thức, sử dụng trí tuệ nhân tạo để đạt được đặc tính định tính của cấu trúc nhiễm nấm mốc thực vật, chiết xuất định lượng các đặc điểm hình thái, đánh giá định lượng mức độ nhiễm bệnh và phân tích sâu về cơ chế gây bệnh. Trọng tâm bao gồm xây dựng mô hình phát hiện và phân tích hành vi cấu trúc xâm nhiễm dựa trên thị giác máy móc và bệnh lý thực vật, khám phá một cách có hệ thống phương pháp định lượng hình thái và đặc điểm hành vi của vi khuẩn trong quá trình xâm nhiễm, tiết lộ quy luật tiến hóa động của chúng, từ đó phân tích sâu sắc cơ chế xâm nhiễm và gây bệnh của nấm sương giá.

Công ty TNHH Dụng cụ Phổ Tích Bắc Kinh

Chungtao Guo, Giám đốc Trung tâm Phát triển Sản phẩm IoT

Ký hợp đồng cung cấp Phần mềm tính toán định lượng rủi ro ngoài khơi – Safeti Offshore cho Trung tâm nghiên cứu và phát triển An toàn và Môi trường Dầu khí (CPSE) (

Ngày nay, khi ngành công nghiệp dụng cụ khoa học tăng tốc hướng tới tự động hóa, số hóa và thông minh hóa, "trí tuệ số" đang trở thành động cơ cốt lõi thúc đẩy nâng cấp ngành công nghiệp. Phổ phân lấy "Nâng cấp trí tuệ" làm phương hướng, dốc sức thực hiện sự hội nhập sâu sắc giữa dụng cụ phân tích truyền thống và nền tảng trí tuệ hóa số phòng thí nghiệm. Trong một thời gian dài, chuyển đổi kỹ thuật số trong phòng thí nghiệm phải đối mặt với nút thắt kết nối dữ liệu, do giao diện và giao thức không thống nhất, gây khó khăn cho việc phối hợp thiết bị của các thương hiệu và niên đại khác nhau, hạn chế giải phóng giá trị dữ liệu. Để đối phó với nỗi đau này, Priest đã phát triển độc lập nền tảng trí tuệ số tiêu chuẩn - hệ thống DLabs, đạt được nhiều lợi ích như cải thiện đáng kể hiệu quả phòng thí nghiệm, giảm đáng kể tỷ lệ lỗi, rút ngắn chu kỳ đào tạo và quản lý tự động tạo báo cáo. Hiện nay, DLabs đã được sử dụng thành công trong nhiều lĩnh vực như thực phẩm, môi trường, y học, vật liệu mới và phục vụ một số viện nghiên cứu khoa học hàng đầu.

Trang chủ

Công nghệ trí tuệ nhân tạo đang cải cách sâu sắc các khâu của phòng thí nghiệm, trong các lĩnh vực chất lượng phổ, sắc phổ, thiết bị quang học và an toàn thực phẩm, thông qua hội nhập sâu sắc giữa AI và công nghệ số thông minh, thúc đẩy kết nối thiết bị, kết nối dữ liệu và chia sẻ kiến thức, nâng cao toàn diện năng lực sáng tạo, hiệu quả vận hành và mức năng lượng dịch vụ của phòng thí nghiệm, thúc đẩy kiểm tra va Diễn đàn lần này hội tụ các cơ quan nghiên cứu khoa học hàng đầu trong và ngoài nước, các trường đại học và chuyên gia học giả doanh nghiệp, chia sẻ thành quả và kinh nghiệm thực tiễn tuyến đầu, thúc đẩy các bên đi sâu giao lưu, ngưng tụ nhận thức chung, chung tay hợp tác, cùng bước vào tương lai mới về trí hóa số lượng phòng thí nghiệm.