Phòng thí nghiệm hành vi quản lý ErgoLABThiết kế: Kết hợp ErgoLAB môi trường người-máy thử nghiệm mô-đun thiết kế thử nghiệm nền tảng đám mây, nó có thể dựa trên môi trường thử nghiệm khác nhau, bao gồm môi trường phòng thí nghiệm tiêu chuẩn, môi trường mô phỏng môi trường vật lý, môi trường thực tế ảo và môi trường thực tế, hướng tới hình ảnh, âm thanh, văn bản, video, web, APP và các đối tượng thử nghiệm như nguyên mẫu VR, giao diện HMI để tiến hành thiết kế thử nghiệm chuyên nghiệp; Đồng thời mặt bằng có các thư viện mô hình kiểm tra đánh giá chủ quan như bài thi, bảng lượng, mô hình thí nghiệm hành vi, v. v.
Thu thập dữ liệu đồng bộ: Thông qua nền tảng đám mây đồng bộ môi trường máy tính ErgoLAB, dữ liệu đa phương thức khách quan chính có thể được thu thập đồng bộ, bao gồm dữ liệu hình ảnh não và chức năng, dữ liệu sinh lý đa kênh của con người, dữ liệu theo dõi chuyển động mắt, dữ liệu hành vi và biểu cảm khuôn mặt, dữ liệu chụp hành động, dữ liệu cơ sinh học, v.v. Từ các dữ liệu như sở thị giác, giảm bớt áp lực ứng phó sinh lý, biểu hiện hành vi, trải nghiệm cảm xúc chủ quan, tương tác máy móc, v. v. Thu thập đồng bộ dữ liệu đa chiều có thể cung cấp sự hỗ trợ mạnh mẽ hơn cho nghiên cứu, cũng có thể làm phong phú nội hàm nghiên cứu, mở rộng các chiều nghiên cứu.
Phân tích dữ liệu: Dữ liệu đa phương thức khách quan được thu thập thông qua nền tảng đám mây đồng bộ hóa môi trường ErgoLAB có thể được phân tích và xử lý thêm thông qua nền tảng. Nền tảng cung cấp nhiều thuật toán xử lý tín hiệu, các nhà nghiên cứu có thể điều chỉnh theo nhu cầu nghiên cứu của mình, hoàn thành phân tích dữ liệu. Ngoài ra, dữ liệu thô, dữ liệu được xử lý và báo cáo dữ liệu đều có thể được xuất thông qua nền tảng. Phát triển có thể được tùy chỉnh cho các chức năng liên quan theo nhu cầu của các nhà nghiên cứu.
Nhận dạng trạng thái và đào tạo mô hình: Các nhà nghiên cứu có thể kết hợp các thuật toán học máy để sử dụng dữ liệu khách quan chủ đa phương thức được thu thập bởi nền tảng đám mây đồng bộ hóa môi trường ErgoLAB để tiến hành đào tạo mô hình thuật toán và nghiên cứu và ứng dụng nhận dạng trạng thái con người.